Experiencias laborales

Data Science Junior 

mayo. 2023 – octubre 2023

• Recolectar, limpiar y analizar datos con Python y sus librerías (pandas, NumPy).
• Llevar a cabo análisis exploratorio de datos (ETL, EDA) identificando tendencias y patrones, logrando optimizar estrategias comerciales.
• Desarrollar, entrenar y optimizar modelos predictivos y de Machine Learning (supervisados, no supervisados, reforzados).
• Generar informes y visualizaciones avanzadas con PowerBI y Python (Matplotlib, Seaborn), para la visualización global de resultados de forma clara y concisa.

Objetivo: proporcionar soluciones en un área de marketing analítico y desarrollo de negocio desde la analítica avanzada, para productos del sector financiero.

Para ello se realizaron diferentes proyectos, empezando por el análisis de los datos, ETL y EDA de datos para generar un dashboard de visualización de datos en Power Bi. Posteriormente, se realizaron modelos de Machine Learning de Propensión, Segmentación (clustering) para poder dar recomendaciones de mejora a la empresa, sobre cuáles eran los mejores canales de MKT a impactar, mejores probabilidades de compra para cada cliente por producto, entre otros.

Además, fuera del proyecto como tal se realizaron diferentes modelos de machine learning e inteligencia artificial como data Science, dentro de los cuales se pueden destacar proyectos de Data Engineering, Supervised ML, Unsupervised ML, Deep Learning y proyecto final para impulsar ventas y estrategias de marketing para una empresa.

Para ello se han usado diferentes tecnologías, lenguajes y herramientas; se listan algunas de ellas

• Modelos: regresión logística, regresión lineal, time series (series temporales), clustering y deepLearning.
• Lenguajes y librerías: Python, Pandas, NumPy, Seaborn, Matplotlib, Scikit-learn, SQL.
• Algoritmos: KMEANS, XGBoost, Decision Tree, Random Forest.⁣
• Visualización de datos: Power BI, Tableau.
• Herramientas: jupyter notebook, Google Suite (Google colab, Google Drive), Visual studio code, Git, GitHub, Mysql workbench, Airflow, Docker.